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Vyktor Nascimento

Engenheiro de IA e Dados com foco em levar LLMs a produção.

Construo o que está entre o dado bruto e a resposta útil — da ingestão ao agente que consulta em tempo real e devolve linguagem natural ao usuário final.

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Projetos selecionados

concluído

Licitei

Gerente de Projeto & AI Engineer

Plataforma que conecta MEIs às licitações públicas brasileiras via app mobile com assistente de IA (LicIA). Pipeline Medallion com Kafka KRaft — 12.050 registros na última execução, 0 inválidos, 36.385 acumulados no Bronze e 16.917 contratos únicos no Gold (95,2% elegíveis MEI). Servidor FastMCP com agente LangGraph ReAct, 8 ferramentas, Groq API (llama-3.3-70b) com fallback Ollama. Orquestração Prefect (6h UTC) e dashboard Streamlit. Time de 8 pessoas, 5 tracks. Projeto Integrador — 5º período de ADS, CESAR School.

PythonFastMCPLangChainLangGraphMongoDB AtlasKafkaPrefectStreamlitSupabasePyArrowPydantic v2
standby

Keiza Capital

Cofundador

Fintech que conecta PIX a stablecoins para pagamentos internacionais de baixo custo — reduzindo taxas de câmbio tradicionais para 2% com liquidação em minutos. MVP validado com 15 usuários reais, +R$30k transacionados e parceria operacional com a Avenia. Construído do zero como cofundador — da arquitetura dos smart contracts à integração com APIs de pagamento.

BlockchainWeb3DeFiJavaScriptSmart ContractsFintech
Site ↗
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Sobre

Cresci em Palmares/PE trabalhando na feira da família. Aos 14 anos, do outro lado do balcão, entendi na prática o que taxas abusivas e exclusão financeira fazem com pequenos negócios. Esse problema me levou às fintechs — e as fintechs me levaram à tecnologia.

Aos 17, cofundei a Keiza Capital para conectar PIX a stablecoins em pagamentos internacionais. Hoje tenho 20, me formei em ADS no CESAR School, e construo sistemas de IA aplicados a problemas reais — ETL conectando MEIs a licitações públicas, agentes inteligentes que traduzem burocracia em linguagem natural, pipelines de dados que alimentam decisões de negócio.

Não parto do modelo — parto do problema. A IA é a infraestrutura. O que importa é o que ela resolve.

PythonFastAPIFastMCPLangChainLangGraphRAGChromaDBGCPMongoDB AtlasGroq APIPrompt EngineeringAgentes de IAPostgreSQLDockerCI/CDReactNode.jsREST APIGestão de ProjetosMetodologias ÁgeisEngenharia de requisitos
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Vyktor Nascimento

Tive o privilégio de contar com Vyktor como monitor da disciplina de Requisitos, Projeto e Validação de Software, sendo parte da primeira turma de monitores. Vyktor se destacou pela proatividade e pelo olhar crítico apurado. Sempre esteve disposto a ajudar, antecipando necessidades e contribuindo ativamente para o acompanhamento das equipes e das entregas dos projetos. Suas observações eram consistentes, relevantes e frequentemente ajudavam os estudantes a enxergar oportunidades de melhorias. Além da competência técnica, demonstrou comprometimento, responsabilidade e iniciativa, características que fazem diferença em qualquer ambiente profissional. Recomendo Vyktor com confiança para desafios que exijam análise, colaboração e atitude proativa.

Hayanna OliveiraEngenheira de Teste de Software · CESAR

Conheci o Vyktor durante o programa Residência em TIC 29 - Web 3.0 e, desde a primeira aula, ele se destacou por uma didática excepcional. O Vyktor possui a habilidade de simplificar conceitos complexos com uma clareza impressionante. É um profissional que transmite total confiança!

Vivianne SarmentoGraduanda em Eng. de Telecomunicações · Pesquisadora
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Artigos

em breve

MCP: o que é e por que todo AI Engineer deveria saber

O Model Context Protocol padroniza como LLMs se conectam a ferramentas e dados externos. Construí um servidor FastMCP no Licitei — aqui explico o protocolo, o que muda na prática e por que isso importa para quem constrói sistemas com IA.

MCPFastMCPLLMAI Engineering
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em breve

RAG na prática: do ChromaDB ao output estruturado

Pipeline RAG não é só embeddings e busca vetorial. No SimplEx, conectei ChromaDB ao Gemini para classificação NCM com output JSON estruturado e confidence score. Esse artigo mostra as decisões que fazem a diferença entre um protótipo e um sistema que funciona.

RAGChromaDBGeminiPython
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em breve

Por que PMEs brasileiras ainda não exportam — e como a IA muda isso

Classificar um produto no NCM certo, calcular tarifas TARIC e mapear certificações exigidas pela Europa custa entre R$ 5.000 e R$ 20.000 em consultoria especializada. O SimplEx resolve isso com IA — aqui explico o problema e a arquitetura da solução.

IAExportaçãoPMEsSimplEx
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Contato

Construindo algo com IA ou querendo entender como? Vamos conversar.

Estou em busca de oportunidades em AI/LLM Engineering e aberto a parcerias técnicas e conversas sobre produto.

vyktor@vyktornascimento.com.br